Qu'est-ce qu'AutoGPT 2024 : pourquoi tout le monde en parle ?

Dans cet article, nous allons explorer Qu'est-ce qu'AutoGPT et comment fonctionne-t-il ?

L'IA qui peut faire les choses s'améliore et se généralise. Depuis qu'il a été introduit pour la première fois, presque tous les deux jours, un nouveau modèle ou un nouveau document d'étude est publié à ce sujet.

grands modèles linguistiques sont la principale raison pour laquelle la notoriété grandit à un rythme très rapide. Les LLM, qui sont des modèles d'IA conçus pour comprendre des mots naturels et réagir comme des humains, deviennent de plus en plus populaires.

Le meilleur exemple est ChatGPT d'OpenAI, un robot bien connu qui peut faire tout ce qu'une personne peut faire, comme créer du contenu, terminer du code et répondre à des questions.

Même DALL-E d'OpenAI et BERT de Google ont permis de faire de grands pas en avant ces dernières années.

Qu'est-ce qu'AutoGPT ?

Qu'est-ce qu'AutoGPT ?

Un nouvel outil d'IA encore plus prometteur que ChatGPT est sorti il ​​n'y a pas si longtemps. Cet outil, appelé GPT automatique, peut faire des choses qu'un humain pourrait faire.

Il utilise les fonctionnalités de GPT-4 pour créer un agent IA qui peut fonctionner seul sans aucune aide de l'utilisateur. Le dernier ajout aux modèles d'apprentissage en profondeur d'OpenAI, GPT 4, est un modèle mixte.

Dans GPT 3.5, ChatGPT ne pouvait prendre que du texte en entrée, mais la dernière version, GPT-4, peut prendre à la fois du texte et des images en entrée. La technologie GPT-4 est utilisée par l'outil Python Auto-GPT, qui est gratuit et open source.

Qu'est-ce qu'AutoGPT ?

AutoGPT utilise l'idée de construction pour s'appeler encore et encore. L'empilement est un moyen pour les modèles d'IA d'utiliser d'autres modèles d'IA comme outils ou moyens de faire quelque chose.

En utilisant cette méthode et GPT 3.5 et GPT 4, AutoGPT crée des projets complets en répétant ses propres instructions. 

Intelligence générale artificielle (AGI) dans AutoGPT

AutoGPT peut faire beaucoup de choses utiles, ce qui en fait un bon exemple de "Intelligence générale artificielle» (AGI).

Ce type de technologie est un grand pas en avant dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) car il pourrait être utilisé pour fabriquer des machines capables de comprendre et d'apprendre des tâches intellectuelles comme les gens.

AGI peut faire beaucoup de choses différentes et comprendre comment faire des choses qu'il n'a jamais faites auparavant. Il est conçu pour apprendre et s'adapter à de nouvelles situations et environnements sans avoir besoin d'invites ou d'instructions spécifiques pour chaque nouveau travail.

Fonctionnalités d'AutoGPT

AutoGPT est un excellent outil pour créer du texte de haute qualité car il peut utiliser GPT-4. Il peut même utiliser des sites Web et des applications populaires, ce qui lui permet de parler plus facilement à d'autres personnes et de faire d'autres choses.

AutoGPT gère à la fois la mémoire à court et à long terme et peut se connecter à Internet afin que vous puissiez rechercher des informations et les rassembler.

De plus, comme GPT 3.5 est si puissant, AutoGPT peut stocker des fichiers et les résumer, et il peut même utiliser DALL-E pour créer des images.

Personnalisation de l'IA

Sur Twitter, quelques exemples de ce qu'AutoGPT peut faire ont été partagés, comme la création d'une "machine à tout faire" qui envoie un agent GPT-4 pour effectuer n'importe quel travail sur la liste des tâches. Il peut également lire les nouvelles et faire un plan pour un podcast.

AutoGPT vous permet même de créer un "AgentGPT", dans lequel un agent IA se voit attribuer un objectif, propose un plan pour l'atteindre et le fait. Il a même utilisé React et Tailwind CSS pour créer un site Web en moins de trois minutes.

Qu'est-ce que BabyAGI ?

BabyAGI utilise le GPT-4 d'OpenAI, un cadre de codage appelé LangChain et une base de données vectorielle appelée Pinecone pour créer de nouveaux agents capables d'effectuer des tâches compliquées tout en gardant à l'esprit l'objectif initial.

BabyAGI imite les humains et utilise sa mémoire à long terme pour stocker et trouver rapidement des connaissances. Il a été inspiré par l'Intelligence Générale Artificielle.

BabyAGI forme et teste différents agents d'IA dans un monde simulé pour voir dans quelle mesure ils peuvent apprendre et effectuer des tâches difficiles.

Comment les agents autonomes introduisent l'IA générative aux masses ?

Les agents IA sont des programmes informatiques qui interagissent avec leur environnement pour faire des choix. Ils peuvent travailler seuls ou utiliser le langage naturel pour parler à des personnes ou à d'autres agents.

Un agent d'IA est classé en fonction de son autonomie, de sa réactivité, de sa proactivité, de sa réaction à son environnement et de sa flexibilité.

Il peut être utilisé pour de nombreuses choses, comme le service client, les assistants personnels, les jeux et la robotique.

Pour concevoir et créer un agent IA, vous devez identifier le problème, choisir la bonne architecture, définir des objectifs et des actions, créer la logique de l'agent, le tester et corriger les bogues.

AutoGPT est un programme d'IA qui résout les problèmes à l'aide de l'IA générative. Il fonctionne seul et a la capacité de changer de nombreuses industries différentes.

Cela amène même les gens à s'inquiéter de la façon dont les agents d'IA autonomes affecteront le travail, la vie privée et la sécurité des humains. Il est important de bien réfléchir à ces effets et de s'assurer que les robots IA sont fabriqués et utilisés de manière responsable.

Limites d'AutoGPT

  1. Auto-GPT est un outil très utile, mais il a un gros problème. En raison de son coût élevé, il est difficile à utiliser dans les environnements de production.
  2. EChaque étape doit appeler le modèle GPT-4, qui est un processus coûteux qui utilise souvent tous les jetons disponibles pour donner une meilleure logique.
  3. Les jetons GPT-4 ne sont pas bon marché. 
  4. Pour les questions, OpenAI estime le coût du modèle GPT-4 à 0.03 $ pour 1,000 0.06 jetons et à 1,000 $ pour XNUMX XNUMX jetons pour les résultats.
  5. Auto-GPT fait les choses à l'aide de GPT-4 et d'un langage de script simple. Auto-GPT ne peut faire qu'un nombre limité de choses.
  6. Auto-GPT peut faire des choses comme rechercher sur le Web, gérer la mémoire, interagir avec des fichiers, exécuter du code et créer des images, mais ces fonctions limitent les types de travaux qu'il peut bien faire.
  7. De plus, les capacités de décomposition et de réflexion de GPT-4 sont encore limitées, ce qui rend plus difficile la résolution de problèmes par Auto-GPT.

Liens rapides:

Conclusion : Qu'est-ce qu'AutoGPT 2024 ?

AutoGPT est un outil prometteur dans le domaine de l'IA car il peut effectuer un large éventail de tâches et proposer de nouvelles idées.

Cela peut ne pas bien fonctionner dans des situations commerciales complexes dans le monde réel, mais si l'outil continue de s'améliorer, il pourrait devenir encore plus puissant et utile.

Kashish Babber
Cet auteur est vérifié sur BloggersIdeas.com

Kashish est diplômée du B.Com et suit actuellement sa passion d'apprendre et d'écrire sur le référencement et les blogs. À chaque nouvelle mise à jour de l’algorithme de Google, elle plonge dans les détails. Elle est toujours avide d'apprendre et adore explorer chaque tournure des mises à jour des algorithmes de Google, entrant dans le vif du sujet pour comprendre leur fonctionnement. Son enthousiasme pour ces sujets se reflète dans ses écrits, rendant ses idées à la fois informatives et engageantes pour toute personne intéressée par le paysage en constante évolution de l'optimisation des moteurs de recherche et de l'art du blogging.

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